Escoger el método estadístico | Datos Categóricos y Numéricos

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ESCOGER MÉTODO ESTADÍSTICO DATOS CATEGÓRICOS Y NUMÉRICOS | DETERMINAR EL TIPO DE DATOS | TIPO DE ANÁLISIS | DESCRIPCIÓN DE UNA O MÁS POBLACIONES | INFERENCIA ACERCA DE UNA POBLACIÓN | COMPARACIÓN DE DOS POBLACIONES | RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES

¿Cómo seleccionar un método estadístico?

Para seleccionar el método estadístico debemos seguir los siguientes pasos: Determinar el tipo de datos, decidir el tipo de análisis, descripción de una o más poblaciones, inferencia acerca de una población, comparación de dos poblaciones, comparación de dos o más poblaciones, relación entre dos variables, relación entre dos o más variables.

Determinar el tipo de datos

Aquí los datos pueden ser de dos tipos:

  • Datos categóricos: son aquellos que resultan del acto de contar. Normalmente las categorías son propiedades o cualidades de interés para el investigador, por ejemplo: género, tamaño, color, etc. Los datos categóricos no tienen unidades de medida y pueden expresarse como porcentaje (proporción).
  • Datos numéricos: son los datos que resultan del acto de medir. Tienen unidades de medida (gramos, metros, segundos, lempiras, etc.) y expresan un promedio.

Decidir el tipo de análisis

El análisis de tatos puede ser:

  • Descriptivo: cuando se desea describir las propiedades de la población. En la descripción se incluye la recolección, organización y presentación de datos en tablas y en gráficos.
  • Inferencial: después de realizar la descripción de las poblaciones, se requiere realizar una inferencia o predicción de los parámetros poblacionales. 

Descripción de una o más poblaciones

Estas pueden ser de dos tipos; Datos numéricos o Datos categóricos. Los datos numéricos que pueden ser:

  • Arreglo ordenado
  • Diagrama de tallo y hoja
  • Distribución de frecuencias
  • Distribución de frecuencia relativa
  • Distribución de porcentajes acumulados  
  • Histograma
  • Polígono
  • Polígono de porcentaje acumulado  

Ahora bien, entre los datos categóricos tenemos:

  • Tabla de resumen
  • Gráfico de barras
  • Gráfico de pastel
  • Diagrama de Pareto
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Inferencia acerca de una población

En esta los datos numéricos se trabajan con:

  • Estimación del intervalo de confianza para la media .
  • Prueba Z de hipótesis para la media .
  • Prueba t de hipótesis para la media.

En cuanto a los datos categóricos:

  • Estimación del intervalo de confianza para la proporción.
  • Prueba Z de hipótesis para la proporción.

Comparación de dos poblaciones

Tenemos datos numéricos trabajados con:

  • Prueba Z de hipótesis para la diferencia en las medias de dos poblaciones independientes.
  • Prueba t de hipótesis para la diferencia en las medias de dos poblaciones independientes.
  • Prueba t pareada para la diferencia en las medias de dos poblaciones relacionadas.
  • Prueba F para la diferencia entre dos varianzas  

Tenemos datos categóricos trabajados con:

  • Prueba Z de hipótesis para la diferencia en las proporciones de dos poblaciones.
  • Prueba Chi cuadrada de Hipótesis para la diferencia en las proporciones de dos poblaciones

Comparación de dos o más poblaciones

Los Datos numéricos trabajados con:

  • Análisis de varianza (ANOVA)

Los Datos categóricos trabajados con:

  • Prueba Chi cuadrada de Hipótesis para la diferencia en las proporciones de más de dos poblaciones

Relación entre dos variables

Con los datos numéricos se utiliza

  • Diagrama de dispersión
  • Gráfico de series de tiempo
  • Covarianza
  • Coeficiente de correlación
  • Regresión lineal
  • Prueba t de correlación

Los datos categóricos utilizado métodos como:

  • Tabla de contingencia
  • Gráfico de barras agrupadas
  • Prueba Chi cuadrada de independencia

Relación entre dos o más variables

Aquí los datos numéricos se analizan con métodos de regresión múltiple   

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